Visual Builder & Skills
Thiết kế AI Agent trực quan trên Visual Builder, với Copilot hỗ trợ dựng và rà soát luồng nghiệp vụ. Chuẩn hoá quy trình nghiệp vụ chuẩn (SOP) thành Skill tái sử dụng.
Đã ra mắt · Nền tảng AI Agent doanh nghiệp · Tự chủ hạ tầng Hot
Xây dựng và vận hành AI Agent nghiệp vụ trong hạ tầng của ngân hàng.
LSD AgentForge là nền tảng điều phối và quản trị để ngân hàng thiết kế, kiểm soát và đánh giá AI Agent nghiệp vụ. Toàn bộ vận hành trên hạ tầng nội bộ; dữ liệu khách hàng không rời khỏi hệ thống.
- Tuân thủ NĐ13/2023 · TT09/NHNN
- Triển khai single-tenant
- Thử nghiệm trong 8 tuần
agent-runtime · live
- Yêu cầu người dùngTra cứu hồ sơ vay của CIF 100234
- Policy Gates · PII VaultToken hoá dữ liệu định danh (CCCD, SĐT, STK)đã kiểm soát
- Agent RuntimeThực thi Skill nghiệp vụ + truy xuất KBM
- Core Banking · T24Gọi API theo quy trình Maker-CheckerMCP
6 Policy Gates
100% On-prem
Vấn đề
Vì sao GenAI khó đưa vào vận hành ngân hàng
Nhu cầu ứng dụng AI là rõ ràng. Nhưng những rào cản dưới đây khiến phần lớn dự án dừng ở giai đoạn thử nghiệm.
Rủi ro dữ liệu
Dịch vụ SaaS nước ngoài xử lý PII khách hàng trên hạ tầng ngoài lãnh thổ, không phù hợp quy định.
Phụ thuộc nhà cung cấp
Ràng buộc vào một mô hình, một nền tảng — hạn chế kiểm soát chi phí và lộ trình.
Chi phí tự phát triển
Tự xây từ đầu cần 18–24 tháng và nguồn lực lớn, vẫn thiếu khung quản trị.
Khoảng cách lên vận hành thật
Nhiều thử nghiệm không thể triển khai thật do thiếu bảo mật, kiểm soát và khả năng đánh giá.
Năng lực
Năng lực đưa AI Agent vào vận hành thực tế
Policy Gates & PII Vault
Policy Gates kiểm soát toàn bộ yêu cầu, lời gọi tới mô hình (LLM) và công cụ (tool). PII Vault token hoá dữ liệu định danh tiếng Việt (CCCD, số điện thoại, số tài khoản) theo thời gian thực.
MCP Suite & Sandbox
Bộ kết nối chuẩn MCP cho T24, Flexcube, CIC và VN-OCR. Mã nghiệp vụ chạy trong môi trường cô lập Sandbox gVisor, tối ưu tài nguyên.
Labs — Đánh giá chất lượng
Đánh giá độ chính xác và mức bịa đặt (hallucination) bằng LLM-as-Judge trên bộ dữ liệu chuẩn (Golden Dataset); so sánh phiên bản bằng kiểm định Z-test trước khi đưa vào vận hành.
- Thiết kếVisual Builder & Skills
- Kiểm soátPolicy Gates & PII Vault
- Tích hợpMCP → core banking
- Đánh giáLabs · A/B · Z-test
- Triển khaiGitOps · single-tenant
Ứng dụng thực tế
Màn hình thực tế trên môi trường UAT
Ảnh chụp trực tiếp từ môi trường UAT. Bấm vào từng màn hình để xem chi tiết.
Khác biệt & kết quả
Bảo mật mức hạ tầng, hiệu quả đo lường được
98%rút ngắn thời gian sơ thẩm hồ sơ vay
93%rút ngắn thời gian eKYC
20+khối chức năng nghiệp vụ dựng sẵn
100%vận hành trên hạ tầng nội bộ
Triển khai single-tenant
Cụm Kubernetes tách biệt cho từng khách hàng, không dùng chung cơ sở dữ liệu.
Vận hành GitOps
Cấu hình và phiên bản agent được quản lý và truy vết qua Git (ArgoCD).
Maker-Checker cho API
Phân quyền hai lớp Đề xuất / Hiệu lực (Suggested / Effective), nhật ký kiểm toán bất biến.
Tri thức nội bộ qua KBM
Agent truy xuất tài liệu nội bộ theo phân quyền.
— Ranh giới cụm single-tenant —
Presenter
PortalAPI / Chat
Security
PII VaultPolicy Gates
Core runtime
Agent RuntimeSkillsSandbox
MCP · Core banking
T24FlexcubeCICOCR
Phân hệ tri thức
KBM — kho tri thức RAG cho AI Agent
Chất lượng câu trả lời được quyết định bởi chất lượng dữ liệu đầu vào. KBM nạp, chuẩn hoá và truy xuất tài liệu ngân hàng — kể cả PDF quét và văn bản tiếng Việt lỗi phông — theo đúng phân quyền của từng người dùng.
- Docling + VLM-OCR tối ưu tiếng Việt
- Kiểm soát chất lượng hai lớp trước khi đưa vào chỉ mục
- Truy xuất theo ACL, mặc định từ chối
Bắt đầu
Lộ trình triển khai thử nghiệm, rủi ro thấp
Bắt đầu với một agent nghiệp vụ thực tế, theo từng bước rõ ràng, có kiểm soát.
- 01
Khảo sát
Tuần 1
- 02
Thử nghiệm 1 agent
Tháng 1–2
- 03
Kiểm thử (UAT) & bảo mật
Tháng 3–4
- 04
Mở rộng vận hành
Tháng 5+
LSD AgentForge
Đặt lịch Discovery Workshop
Trao đổi cùng đội ngũ LSD về một bài toán nghiệp vụ cụ thể để xác định agent thử nghiệm đầu tiên.
- Triển khai single-tenant trên hạ tầng nội bộ
- Tuân thủ NĐ13/2023 · TT09/NHNN
- Thử nghiệm trong 8 tuần